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ベイズ推定とグラフィカルモデル Section2 Worksheet

ベイズ推定とグラフィカルモデルの略解をまとめています。あくまで個人のメモですので、必ずしも正しい保証はありません。もしミスがある場合は教えていただければ幸いです。Section1にはWorksheetが無いため、Section2からです。

1. 確率計算


X=\{A,B,C\}\\
P(A)=0.2\quad P(B)=0.5\quad P(C)=0.3

とする。このとき、


P(notA)=0.8\\
P(notB)=0.5\\
P(A)+P(notA)=1\\
P(A)+P(B)+P(C)=1

2. 同時確率

問1に加えて


Y=\{a,b,c\}\\
P(a|A)=0.7\quad P(a|B)=0.1\quad P(a|C)=0.1\\
P(b|A)=0.2\quad P(b|B)=0.5\quad P(b|C)=0.1\\
P(c|A)=0.1\quad P(c|B)=0.4\quad P(c|C)=0.8

とする。このとき、

P(X,Y) A B C P(Y)
a 0.14 0.05 0.03 0.22
b 0.04 0.25 0.03 0.32
c 0.02 0.20 0.24 0.46

3. 条件付き確率

P(X|Y) A B C
a 14/22 5/22 3/22
b 4/32 25/32 3/32
c 2/46 20/46 24/46

4. 期待値


Z=\{0,10,20,30,40\}\\
P(0)=0.1\quad P(10)=0.2\quad P(30)=0.5\quad P(40)=0.1

とする。このとき、


E[aZ]\\
=aE[Z]\\
=a(0*0.1+10*0.2+20*0.1+30*0.5+40*0.1)\\
=23a